The following content has been automatically translated by close 
Web Analytics - Getting It Right | Website Analytics pants
Pants Sphere Logo

Web Analytics - Getting It Right

Ekspertu Autors: Gaurav Walia | Pants Abstract
Word Count: 1216 words | Views: 680 viedokli (s)
Izpratne un, izmantojot Web Analytics.

Pēdējos gados, website tirgotājiem bija saistīti ar pieaugošo hits un lipīgums viņu vietām. Tie bija saistīti ar pieaugošo lapu viedokļiem un daudz laika pavada uz vietas. Tas noteikti ir paliekas no papīra uzņēmējdarbība pagātni, un tā izrādījusies ne būt daudz izmantot ātri pārvietojas interneta pasaulē.

Kā rezultātā hits un uzskati vairs netiek uzskatīti par lietderīgiem rādītājus, lai novērtētu mājas panākumiem. Viņi vienkārši nedod tiesības veida informāciju, kas nepieciešama ar tiešsaistes tirgotājiem. Tagad viņi apskatīt reklāmguvumu skaitu, atbiruma, ienākums no ieguldījumiem un ienākumiem uz vienu apmeklētāju.

Interneta mārketinga speciālisti šodien grib vairāk naudas. Lai to izdarītu, viņiem ir jāsaprot viņu apmeklētājiem un viņu motīvi, ja tie nāca no, ko viņi meklē, un to atrast vietu. Un vissvarīgākais no visiem: kas padarīja viņus padarīt lēmumu pirkt vai kas padarīja viņus pamest iegādi.

Lai to paveiktu, kas tām vajadzīga spēcīga jaunus analīzes rīkus, instrumentus, kas ir ātras, precīzas un ērti lietojamas. Un vissvarīgākais, šie rīki ir jāspēj novērtēt sniegumu laikā. Tas nozīmē, ka tirgotājam ir jāspēj noteikt bāzes attiecībā uz jebkuru metrisko un tad izmēra palielinājums vai samazinājums procentos vēlāk. Un laika posmā jābūt pietiekami ilgam, lai pierādītu, nozīmīgus rezultātus, EK parasti 30 dienas vai vairāk.

Šeit ir dažas kopīgas problēmas risināt ar pareizu izmantošanu web analytics:

Laba satiksme, bet augstas Bounce Rate

Bounce ir apmeklētājs, kurš nāk uz jūsu vietni un atstāj bez meklē jebkurā citām lapām. Skaits bounces ir salīdzinājumā ar tiem, kas apmeklē vairāk nekā viena lapa, lai dotu Bounce Rate. Visas mājas lapas ir lielība likmi. Vai tas ir liels vai nav, salīdzinot ar vietu. Tikai numurus pārņēmusi laika posmu, liecina vidēji kādā konkrētā vietā.

Ir divas galvenās problēmas, kas rada augstu lēkāt likme: piesaistīt nepareiza veida satiksmi un nedod apmeklētājs, ko viņi meklē.

Lai identificētu Pirmajā gadījumā uzsākt jaunu apmeklētāju ziņojumu. Šajā ziņojumā būtu jāiekļauj saraksts ar unikālu, pirmo reizi apmeklētājiem. Ziņojumā jāizvērtē arī parādīt pirmo lapu apmeklē, un ja tie nāca no. Izcelsmi var būt tukšs, jo vairāku iemeslu dēļ ārpus kontroles analytics paketi. Izvēlieties apmeklētāju, kas nāk no search engine. Tagad Drill Down, noklikšķinot uz izvēlēto līniju un atvēršanas sīki Ņemot vērā apmeklētāju. Detail lapa Parādīt meklēšanas terminu izmanto, lai atrastu jūsu vietni.

Was meklējamo vārdu attiecībā uz priekšmetu galamērķa lapu? Vai tās bija tikai meklē kaut ko bez maksas? Meklē vairākus meklējamos vārdus atklās, vai nepareiza veida satiksmes nāk iekšā

Ja meklēšanas nosacījumus ir nepieciešams, tad meklē, ir braukšanas kvalificētu satiksmes vietā. Ja tas tā ir gadījumā, augstu lēkāt līmenis ir saistīts ar lapas saturu nav pienācīgi risināt apmeklētāju vēlmēm.

High Drop-out-Rate

Saskaņā ar Jupiter Research, 71 procenti teritorijas nav analizēt klientu atbiruma, pat ja 66 procenti no patērētāju ziņoja, ka tā atsakās pirkšanas laikā mājas lapā.

Pamešanas būs redzama palielināt vai cerams, samazinās ar laiku. Pareizi izveidots iepirkšanas procesā uztveršanas personisko kontaktinformāciju, pirms turpināt izrakstīšanās procesu. Šī kontaktinformācija var lietot, lai sazinātos zaudētās pārdošanas un apspriest iemeslus.

Drop-Out ziņojumā jāuzrāda apmeklētājs, produktu un datumu un laiku pārdošanu. Izvēlieties vienu pozīciju, ziņojumu un urbt leju, lai apskatītu kontaktinformāciju, ja pieejams. Zvans vai e-pastu apmeklētājs, lai uzzinātu par atteikšanos pārdošanas iemesliem.

Arī interneta tirgotājam ir jāapspriež pirkšanas procesu esošo klientu. Šī ir lieliska metode, palielināt klientu lojalitāti. Tas arī sniedz iespēju iegūt atsauksmes. Lielākā daļa pircēju būs apmeklējis vairākas reizes, pirms to nopirka. Jautāt, kāpēc viņi nevar pirkt pirmo, kad viņi apmeklēja vietu. Arī jautāt, kāpēc viņi atnāca atpakaļ un kas motivētu tos iegādāties.

Poor Return On Investment

Iespējams, vissarežģītākā problēma, ar ko sastopas interneta mārketinga speciālisti kontrolē izmaksas. Satiksmes iegūšana var būt dārga proposition, tādēļ ir svarīgi saņemt maksimāli jāizmanto katru klikšķi.

Labākais mārketinga ziņojumus atklāt, kur nauda nāk no kuriem nauda nāk no, un kas tirgotājiem var darīt, lai uzlabotu ieņēmumiem. Izplatītāji var izmantot šo informāciju, lai palielinātu reklāmas portālos, kas sasniedz visvairāk ieinteresētās personas, sniedz labāku produktu izvēli dažādu apmeklētāju vai piedāvātu labākus pakalpojumus saviem vērtīgākajiem apmeklētājiem.

Tirdzniecības ziņojumi norāda uz pārdošanas sagrupētas kampaņa vai filiāli. Pēc vismaz tie jāuzrāda vienību pārdošanu pa produktiem un produktu iespējas, vēlams ieņēmumus.

Salīdzināt reklamēšanas izmaksas ar ieņēmumiem, lai noteiktu izdevīgāko kampaņas. Bieži Marketer atklāsiet, ka viena kampaņa var celt vairāk apmeklētāju, bet pārejas ir neliels, bet vēl varētu dot mazāk, bet vairāk kvalificētu apmeklētājus, kuri pērk vairāk.

Izmantošanas / B pārbaudes veikšanu, lai palielinātu atvelkot jauda portālā ir svarīgi saglabāt reklāmu izmaksas uz leju un piesaistīt kvalificētus apmeklētājiem. Šeit Marketer atradīs viegli, lai novērtētu izmaiņas un novērtēt vispārējo sniegumu. Tā vietā, lai mēnešus noteikt un izprast ietekmes izmaiņām, tā bieži vien nebūs stundās vai dažās dienās. Šī manevra nozīmē, ka pat mazāks e-komercijas vietnēs var izdoties par ierobežotu budžetu.

Path Analysis / Uzklikšķināt plūsmas analīze EK Saprašanās apmeklētāji

Nav īsti problēma, bet svarīgi saglabāt veselīgu interneta biznesa norit veiksmīgi. Marketer ir spējīgs identificēt jaunas tendences un iespējas, novērtējot apmeklētāju interese dažādās saturu pieejamu vietu.

Ideālā trajektorija, vieta ir jāiet no izvietošanas lapas uz produktiem lapu pasūtījumu lapu, no turienes līdz izrakstīšanās un, visbeidzot, Thank You lapā.

Atkāpes var ietvert ceļus, lai konsultācijas, rakstu un citas informācijas lapas, bet tās būtu jāsamazina līdz minimumam un vienmēr noved atpakaļ uz galveno ceļu.

Atkal, tirgotājam var izvēlēties īpaši apmeklētājs, pircējs vai pārtraukuši mācības, un tad urbt uz leju, lai sīki lapu, lai atklātu katru lapu apmeklē un ceļa pieņemšana, kā arī daudz laika pavadīja skatītāju katrā lapā. Zinot, cik ilgi nepieciešams, lai faktiski lasīt lapā atklās summa interešu priekšmets. Apvienojot šo informāciju ar atslēgvārdu meklēšanas atklās, cik atbilstoša satura katras lapas ir apmeklētāja interesēs.

Kopsavilkumā

No analīzes vērtība pārsniedz nominālās izmaksas, web analytics pakalpojumu. Patiešām, tā var izskaidrot atšķirību starp veiksmes un neveiksmes. Labs web analytics paketes var būt grūti atrast, bet nav dārgs. Arvien vairāk un vairāk aptveroši pārskati ir pieejami par labākām cenām.

Būtu efektīvs, tirgotājam ir saprast, ko meklēt un kā izmantot zināšanas, ko atklāj analīzi. Mācīšanās līkne nav stāva, un atlīdzības, var būt nozīmīgas.
Gaurav Walia

Article Source: http://www.lv.articlesphere.com/Article/Web-Analytics---Getting-it-Right/130323

Article Submitted: 2008-03-13 | This Article has been viewed 680 times.

Rate Article

Related Videos

How to Set Up Google Analytic Goals
Google Analytics: Where Does Your Traffic Come From?
How to Set GA Goals- Digital Media Design and Consulting
Kā lai dubl Joomla Web Site
Earth Week: Green Computing Solutions # 2 - Top Green Web Sites

Vairāk "Website Analytics" Saistītie raksti

Turpmāk uzskaitītajām vairāk pantus, kas saistīti ar minēto pantu no "Mājas lapa Analytics" article kategorijā.

Cilvēki interesējas par minēto pantu "Web Analytics - Getting It Right", ir arī interesē related pantos, kas uzskaitīti turpmāk:

Web analytics, ir process, kvantitatīvi analizējot, kā jūsu apmeklētājiem / klientiem mijiedarboties ar savu tīmekļa vietni un citiem tiešsaistes elementus Jūsu organizācijas, ieskaitot tādus elementus kā e-pasta biļetenus, reklāmas kampaņas, diskusiju dēļus un forumos, kā arī tiešsaistes tirdzniecības iniciatīvas.
Šajā rakstā, Billy runā par optimizāciju izvietošanas lapas, lai sasniegtu augstu interneta satiksmes konversijas likmes. Viņš skaidro, mērīšanas metodes, ko izmanto, lai iteratīvi rafinēt izvietošanas lapas, lai uzlabotu sniegumu. Kopija ir absolūti svarīga, lai ne tikai sniedz lielisku klientu pieredzi, jūsu mājas lapā, bet arī pārveido visu to trafiku. Tas attiecas uz satiksmi, kas nākusi no bioloģiskās meklēšanu, kā arī maksāt par klikšķi reklāmu.
Viens no labākajiem veidiem, interneta mārketings ir analizēt trafiku, kas jums jau ir jūsu mājas lapā. Inorder lai apmierinātu cerības par Jūsu mājas lapas apmeklētājiem, jums būs nepieciešama, lai iegūtu skaidru priekšstatu par to, kas apmeklē jūsu mājas lapu, no kurienes ir apmeklēt un kuru lapu jūsu vietnē viņi apmeklē vairāk.
Interneta satiksmes analīze ir tikpat svarīga, jo interneta satiksmes paaudzi uzlabošanai mājas lapā. Lai paliktu uz uzvarētāju ceļa, ir svarīgi, lai padarītu ekspertu analīzes, kur klienti ir un ko viņi gribētu būt.
Vai nav man tik liels, ja jūs varētu zināt, kas apmeklē jūsu mājas lapā, kā viņi uzzināt par jūsu tīmekļa vietnē un ir vissvarīgākais, kuru lapu jūsu vietnē viņi dod priekšroku vairāk un no kuras lappuses šīs apmeklētāji iziešanas mājas lapā un kāpēc? Tie ir vērtīga informācija par visiem tiešsaistes bizness inorder nomainīt savu interneta lapu, lai apmierinātu klientu vajadzības.
Analytics ir ļoti svarīgi, lai jūsu interneta mārketinga kampaņu. Ja jūs neizmantojat analytics pareizi jūs nesaprotat, cik efektīvas ir jūsu meklētājprogrammu mārketings ir.
Manā pēdējā raksta "Web Analytics - Getting It Right", es apspriesti daži spēcīgi veidos, mājas lapas statistiku var izmantot, lai uzlabotu e-komercijas biznesu. Minēto pantu par panākumiem. Šis raksts parāda, ka neatkarīgi no tā, cik grūti jums izmēģināt, Jūs varat iegūt to nepareizi. Šis ir stāsts par neveiksmi.
Pants Directory Home All Categories Internets un e-Business Website Analytics

Can't find what you're looking for? Izmēģiniet Google Meklēt!
Copyright © 2005 -- ar Larry Lim, Singapūra - Article Search Engine Directory pie ArticleSphere.com ™
All Rights Reserved Worldwide. Visas preču zīmes un Servicemarks ir īpašuma īpašniekiem.

Afrikāņu Albāņu Arābu Baltkrievu Bulgāru Katalāņu Ķīniešu (vienkāršotā) Ķīniešu (tradicionālā) Horvātu Čehu Dāņu Vācu Angļu Igauņu Tagalu Somu Franču Galisiešu Grieķu Ivrits Hindi Ungāru Islandiešu Indonēziešu Īru Italiano Japāņu Korejiešu Latviešu Lietuviešu Maķedoniešu Malajiešu Maltiešu Holandiešu Norvēģu Persiešu Poļu Portugāļu Rumāņu Krievu Serbu Slovāku Slovēņu Spāņu Svahilu Zviedru Taju Turku Ukraiņu Vjetnamiešu Velsiešu Jidišs